官方微信
大數據在智能制造中的運用與思考
2017-07-05 10:40:01 閱讀:3984
摘要新的技術革命,新的產業變革正蓄勢待發,目前,大家都認為“互聯網+”人工智能的時代正在到來。互聯網是一種泛在互聯網,包括傳統互聯網、物聯網、移動互聯網、衛星網、天地一體化網、新一代互聯網等。

  新的技術革命,新的產業變革正蓄勢待發,目前,大家都認為“互聯網+”人工智能的時代正在到來。互聯網是一種泛在互聯網,包括傳統互聯網、物聯網、移動互聯網、衛星網、天地一體化網、新一代互聯網等。“互聯網+人工智能”核心技術的飛速發展正引發應用領域(國民經濟、國計民生和國家安全等領域)新模式、新手段和新生態系統的重大變革。

  大數據在智能制造中的運用與思考

  當然制造業也不例外,眾所周知,像德國工業4.0計劃、美國國家制造業創新網絡(NNMI)計劃,以及中國制造2025、“互聯網+”行動計劃,積極推動制造業和互聯網深度融合。那么這個核心問題提出來,實際上就是要發展智能制造的技術、產業和應用。

  關于智慧云制造,有這么一段話——基于泛在網絡,借助新興(大)制造技術、信息通信技術、智能科學技術及制造應用領域技術等4類技術深度融合的數字化、網絡化、智能化技術手段,構成以用戶為中心的統一經營的智慧制造資源與能力的服務云(人/機/物/環境/信息互聯服務網),使用戶通過智慧終端及智慧云制造服務平臺便能隨時隨地按需獲取智慧制造資源與能力, 對制造全系統、全生命周期活動(產業鏈)中的人、機、物、環境、信息進行自主智慧地感知、互聯、協同、學習、分析、認知、決策、控制與執行,促使制造全系統及全生命周期活動中的人/組織、經營管理、技術/設備(三要素)及信息流、物流、資金流、知識流、服務流(五流)集成優化;形成一種基于泛在網絡,用戶為中心,人/機/物/環境/信息融合,互聯化、服務化、協同化、個性化(定制化)、柔性化、社會化的智慧制造新模式和”泛在互聯、數據驅動、共享服務、跨界融合、自主智慧、萬眾創新”的新業態;進而高效、優質、節省、綠色、柔性地制造產品和服務用戶,提高企業(或集團)的市場競爭能力。

  這里面,我們對智慧云的模式、手段、業態、特征、實施內容和目標做了明確規定,并體現了三種深度融合:以用戶為核心的人、機、物、環境信息深度融合;數字化、網絡化、智能化的深度融合;工業化與信息化的深度融合。

  智慧云制造特別體現在,基于大數據的一種并行、協同、實時、互聯、智能地一種創新。

  大數據在智能制造中的運用與思考

  根據這樣一個理念所構成的系統,我們把它叫做智慧云制造系統,或者叫智慧制造云,或工業云,或工業互聯網。這樣一個系統首先要提出概念模型,包含三部分:一個是智慧制造的資源、能力和產品;第二就是智慧制造云;第三個就是制造的全生命周期的應用。一個核心就是智慧云制造的平臺,有三類人員——服務的提供者、服務使用者和云的應用者。作為一個企業,可以兼顧三者。

  在這樣一個概念模型下,我們提出整個體系結構,智慧云制造系統實質是一種基于泛在網絡及其組合的、人/機/物/環境/信息深度融合的、提供智慧制造資源與智慧能力隨時隨地按需服務的智慧制造服務互聯系統。它就是一種“互聯網(云)+智慧制造資源與能力”的人/機/物/環境/信息的智慧互聯制造系統。

  關于大數據的情況,首先要談及制造云中間大數據的來源,這里面包括制造全生命周期的數據、企業經營的管理數據和技術產品設備的數據。我們可以把它分成結構化、非結構化和半結構化,或者是混合結構化的數據,也可以從頻度來分,有靜態的、動態的和實時的。

  智慧制造云對大數據很重要,我們有六大類技術作支撐。這六大類技術簡單說,在智慧制造云里面對大數據能夠進行清洗,能夠實現海量數據分布式的存儲,以及對各類存儲數據的快速訪問。大數據的分析要求它以應用目標為導向,找出相應的特殊算法,以及模型。可視化能夠綜合處理顯示多緯度數據,進行強烈的交互,而對多類型標準的需求十分迫切。安全隱私保護、追溯保護,特別是商業安全,也尤為重要。

  大數據在智能制造中的運用與思考

  通過實踐,大數據的確是一種戰略資源,它是智慧制造的一個基礎。它的研究和實踐,我覺得應該重視基礎理論、算法、決策分析問題的持續研究。重視大數據不能光靠大數據,人工智能技術、系統工程技術等都需要進行深度融合。我們還應重視大數據制造全生命周期各種各樣活動的管理模式手段技術,重視共享經濟的商業模式研究,重視安全技術和相關的標準。

888博彩